短视频制作系列推荐你们爱看的二创视频，这里每天生成8万条

用户投稿 2025年09月30日 19:30:05 115 0

你们爱看的二创视频，这里每天生成8万条

《企飞江北》第161期

哆啦A梦与柯南在这里梦幻联动

“葫芦娃大战变形金刚”“哆啦A梦与柯南梦幻联动”……你是否也常常刷到这类“二创”短视频？在互联网时代，刷“二创”短视频已经成为很多人的一种娱乐方式。那么，制作“二创”视频需要具备哪些条件呢？

在新区，就有一家专注于“AI+内容生成”的微短剧生态企业南京智影文化传媒有限公司，其主推品牌“北斗智影”内容生成平台，不仅拥有超6万部素材版权、可以自动生成“二创”视频，还能“一键”分发至各大平台。上线4个月以来，“北斗智影”平台已经生成了1000万余条二创视频，平均每天就有8万条。

“配音、翻译、剪辑……一个AI全搞定”

“二创”，又称“二次创作”，指的是将现有艺术作品通过剪辑、解说、改编等方式进行再次创作，生成新作品的行为。在“二创”短视频大热的当下，甚至有网友说，判断一部影视作品是不是真火，就看网上“二创”多不多。

在二创的剧情中，你可以看到叮当猫哆啦A梦走进了名侦探柯南的世界里，帮助柯南一起破案；可以跟着唐僧师徒一起去时下最流行的“大厂”里，体验流水线的一天……

《哪吒2》人物二创图

要制作这些有趣、吸引人的“二创”视频，不仅需要天马行空的想象力，还要有“趁手”的剪辑工具。南京智影自研的AI创作平台“北斗智影”，正是瞄准这个需求点。

“‘二创’视频是视频中的一种，在视频变现市场已经很成熟的当下，我们做的事情，是面向海外市场，助力‘二创’视频创作者，更加便捷地实现变现。 ”公司创始人王群斌介绍，在“二创”视频创作中，版权是关键，以往创作者需要自己找到版权方沟通或者使用有公开版权的视频，再去进行剪辑。

“我们收纳了超6万 部小说、短剧、影视剧的版权，当创作者在我们平台上注册登录后，就可以免费使用这些版权进行二次创作，并且能够一键分发到视频软件上，进行变现。”王群斌说，“创作者的变现最终以分成形式返还平台。这种模式在便利创作者的同时，让我们自己也可以实现盈利。”

AI剪辑工具七星Agent主页示例

除了有免费的版权可用，更值得一提的是，就在近期，南京智影还推出了AI产品七星Agent 。创作者只需在七星Agent平台上输入自己想要的画面效果，就可以得到相应的视频素材。

“这是一个集合配音、翻译、剪辑、发布等于一体的一站式AI创作解决方案。”王群斌介绍，与传统创作流程相比，七星Agent大大提升了创作效率，例如原本需要30分钟的视频素材剪辑工作，现在仅需3分钟即可完成。

目前，“北斗智影AI创作者中心”已经吸引全球超5万 名创作者入驻，创作者粉丝量总计近8亿 ，总数量位居全国同类平台前列。上线4个月以来，该平台已经累计生成超1000万条二创视频， 为创作者带来超千万元收入。

“创业有干劲，周围都是兄弟企业”

这样一个风口产业的“黑马”企业，为何选择在扩张的关键期落地新区？在王群斌看来，扬子江数字视听产业园是选择的关键。

“新区扬子江数字视听产业园定位AIGC（人工智能内容生成）PARK，与我们团队主攻方向十分契合，而且周边都是兄弟企业，在这里会有更专业的氛围 。”王群斌举例，目前公司的上游客户之一百川短剧就位于产业园里，大家实实在在是生意上的“好伙伴”、生活中的“好邻居” 。

除了创业氛围之外，让王群斌充满干劲的还有园区提供的贴心服务。“从最基础的场地、装修，到现在我们找投资、找客户，一路上都有园区工作人员的指导陪伴。”王群斌说，在正式入驻新办公场地前，园区还提供了临时办公点支持企业先行开展业务。

进新场地、发新产品，当公司成长的步子准备就绪，更多发展计划被提上日程。

“今年内，我们还要以更开放的扶持计划，面向全球招募更多创作者入驻‘北斗智影’平台 。同时我们也会继续扩充自己的队伍，招聘一批有经验、有想法的工程师、剪辑师，补足人工智能、视频创作领域力量。”王群斌说。

素材来源 | 科投集团、南京智影

图/文 | 林涛、周琴、赵子耀

发布 | 郑好

审核 | 刘云涛

一文独懂抖音、小红书、视频号三大主流平台的推荐和审核机制

最近一直在研究三大视频平台的机制，了解推荐、审核机制也能更好的做视频的整体工作。此文将今日研究的一些成果做一些记叙。

抖音：行为预测主导的去中心化推荐

抖音采用深度学习模型+去中心化推荐机制，通过神经网络预估用户行为，机器判断比传统的用户标签更灵活。

抖音的内容分发流程主要分为三个阶段：

1. 视频审核阶段

视频在进入冷启动前，会进行机器初判阶段。此时，就要根据口播文案、视频字幕文案、画面等内容进行合规性判断。通过AI识别文本、图像、声音中的违规内容，包括侵权、低俗、违法违规、诱导、虚假宣传等。然后进入到冷启动阶段，此时会进入到200-500人的流量池。

2. 算法推荐阶段

通过多模态特征识别技术，对视频内容进行深度分析

文本特征：通过NLP技术解析标题和字幕中的关键词视觉特征：利用图像识别技术提取视频中的画面元素音频特征：通过声纹分析捕捉语音讲解中的关键词频率

平台根据“打分机制”来评判视频后续的推荐，完播率、点赞率、评论率、转发率等用户行为指标综合计算。

抖音的推荐算法已几乎不依赖对内容和用户打标签，而是通过神经网络直接预测用户行为，计算用户观看内容获得的价值总和。

3. 流量分配机制

多样性打散：打破 “相似内容连续轰炸”

算法会在推荐列表中主动 “打散” 高度相似的 AIGC 内容。

多兴趣召回：挖掘用户的 “隐藏兴趣点”

传统 “单兴趣召回” 仅针对用户最明显的兴趣（如 “AI 搞笑视频”），而多兴趣召回会通过用户行为数据（如浏览时长、搜索记录、评论关键词）识别多个兴趣标签。

小红书：CES评分驱动的标签匹配系统

小红书的推荐算法以CES评分(社区参与度评分)为核心

采用”内容标签+用户标签”的双向匹配机制

CES评分公式为：CES=点赞数(1分)+收藏数(1分)+评论数(4分)+转发数(4分)+关注数(8分)

内容识别流程：

初始流量池：笔记发布后进入500-1000人的初始测试池标签匹配：通过NLP技术提取标题/正文中的关键词，与用户兴趣标签匹配CES评分评估：系统根据互动数据(评论、关注、收藏、点赞、转发)计算CES分数，决定是否进入下一级流量池

小红书内容的“互动率”（点赞、评论、收藏）是突破幼稚内容的关键。这三项是推荐优质笔记进入1w~100w流量池差异化的关键。

优质内容会按顺序进入覆盖 1 万、10 万、100 万以上用户的展示范围，其中用户的互动表现（如点赞、评论、收藏等行为的综合占比）是实现层级突破的关键因素。

小红书的召回周期很长，即使发布2-3个月的视频也会被找回进行流量推送，更注重长尾浏览。所以做小红书一定要注重图文质量和实际功能性的内容，通过“搜索”还可以推荐到优质内容。

视频号：私域撬动公域的社交推荐体系

视频号的推荐算法与抖音、快手等平台有本质区别，其核心逻辑是”私域流量撬动公域流量”，内容权重在三大平台中最低，约占50%，社交关系链权重较高。

推荐机制：

私域流量推荐：用户点赞和互动后，其微信好友可能看到该内容，通过社交关系链形成第一波推荐兴趣算法推荐：基于用户行为标签与内容特征标签的匹配，进行个性化推荐

内容审核流程：

上传视频并解码机器审核文案、画面、声音是否存在违规行为机器无法识别的内容，唤起人工审核若作品已发布且被举报或流量异常，再次触发人工审核

违规判定标准：视频号对直播内容的审核更为严格，禁止录播、低互动行为、虚假演绎等

同时，平台对内容原创性、画质清晰度、互动真实性均有要求，私域流量中的”好友互动异常”(如短时间内大量点赞)可能被判定为违规

流量分配特点：视频号的流量分配更依赖社交关系链，初始流量主要来自关注者、好友和社群的自然流量，随后基于地理位置、兴趣标签等进行基础推荐

内容得分排序权重为：完播率＞点赞数＞评论数＞点击扩展链接数量＞转发数＞收藏数

文本NLP拆词机制解析

抖音：子词级分词与深度语义理解

抖音的文本NLP处理采用子词级分词技术，主要基于以下方法：

分词基础算法：抖音使用前向最大匹配算法进行基础分词，同时结合BERT或RoBERTa等预训练模型进行语义分析。关键词提取：抖音的NLP系统通过多模态特征提取技术，识别视频中的关键信息。文本特征提取主要依靠双向Transformer架构，能够同时考虑前后文信息，提高关键词提取的准确性。标签化过程：抖音的标签化主要通过神经网络计算实现，系统会根据内容特征和用户行为，自动为视频打上精准的标签。这种标签化方式不再依赖传统的人工打标签，而是通过算法模型自动完成，更加高效和精准。