拜年短视频的制作火爆了，Deepsek如何制作萌娃唱歌视频

用户投稿 2025年09月01日 00:05:04 38 0

火爆了，Deepsek如何制作萌娃唱歌视频

嗨，我是开心，一个35+中年少女，利用业余时间深耕自媒体AI视频，剪辑制作。

最近是不是经常在抖音刷到萌娃开口说话和唱歌的视频如这样的

一个视频点赞都好几万。

这种视频的制作方法超极简单，今天我给大家分享一下，喜欢的话可以收藏起来试着制作一下，挺好玩的。

第一，我们需要一张萌娃的照片，如果自己有孩子照片也可以用。

打开Deepsek输入一段提示词

帮我生成一张三岁左右萌娃照片，提示词是这样的：头顶扎着双马尾，穿红色喜庆衣服，背景也是红色的，非常可爱

复制上面文案

"一个超可爱的3岁亚裔女童，圆圆的脸颊，闪亮的杏仁眼，灿烂的笑容，穿着带有金色刺绣图案的红色缎面传统新年服饰。头发梳成两个高马尾，用红丝带系着，站在有微妙金色光粒子的温暖红色背景前。柔和的漫射光线营造出温馨的节日氛围，8K超高清细节，皮克斯风格的3D渲染，带有柔和的阴影和鲜艳的色彩。"

打开即梦

点击最下方想象粘贴文案

点击生成

这里会一次生成四张图片，选择自己喜欢的

点击超清

再选择图片点击数字人

我们先做第一种

萌娃开口说话

输入你想说的内容

选择喜欢的音色

点击立即生成即可

这样一张萌娃开口说话的视频就完成了

第二种萌娃唱歌视频

首先我们需要准备一段音频

打开抖音搜索你喜欢的音乐

选择分享

选择保存本地

这样一段音频就有了

再回到即梦

导入保存好的音频

选择一个喜欢的声音

视频制作完成下面看看效果

是不是很简单

2025希望越来越好，付出的努力终将成为自己抵御生活的利剑，斩断所有不如意。

加油

抖音算法推荐的“黑箱逻辑”：3步拆解内容分发机制

不知道你们有没有过这样的体验，打开抖音，仿佛进入了一个专属于自己的奇妙世界，里面推送的视频全是自己感兴趣的。这背后其实隐藏着抖音强大的算法推荐“黑箱逻辑”。今天呀，咱们就结合字节跳动“40 - 20 - 10”留存率规则，来深入剖析一下抖音内容分发机制这道神秘的谜题。

一、走进“40 – 20 – 10”留存率规则

在深入了解抖音算法推荐之前，咱们先弄清楚什么是字节跳动“40 – 20 – 10”留存率规则。简单来说呢，这个规则就像是一个严格的筛选机制。当一款产品推向市场后，在最初的一段时间里，能够达到 40%的次日留存率，20%的 7 日留存率，10%的 30 日留存率，就说明这款产品很有可能会取得成功。

咱们拿某短视频 APP 来举例吧。它刚上线的时候，运营团队就特别关注这些留存率指标。一开始，他们发现次日留存率只有 30%，远远低于 40%的标准。于是，他们开始深入分析用户数据，发现很多用户在注册后，因为找不到自己感兴趣的内容，很快就流失了。基于这个发现，团队对算法进行了优化，加强了内容推荐的精准度。经过一段时间的调整，次日留存率提升到了 42%，这就为产品的进一步发展奠定了良好的基础。抖音作为字节跳动旗下的王牌产品，自然也是严格遵循这个留存率规则来进行算法设计和内容分发的。因为只有保证用户的留存率，才能让抖音在激烈的短视频竞争市场中脱颖而出。

二、抖音内容分发机制的第一步：初始流量池

当一个创作者上传了一个新的视频后，抖音并不会直接将这个视频推送给所有用户，而是会先把它放入一个初始流量池。这个初始流量池就像是一个小舞台，只有表现优秀的视频才能有机会进入更大的舞台。一般来说，这个初始流量池可能会有几百到几千不等的用户。

那抖音是怎么选择放入初始流量池的用户呢？这就涉及到用户的画像和兴趣标签了。抖音会根据用户平时的浏览习惯、点赞、评论等行为，给每个用户贴上各种各样的标签，比如“美食爱好者”“健身达人”“旅行达人”等等。当一个新视频上传后，抖音会根据视频的内容打上相应的标签，然后把这个视频推送给那些标签与之匹配的用户。

比如说，一个美食博主上传了一个制作蛋糕的视频，抖音会把这个视频推送给那些被标记为“美食爱好者”的用户。在这个初始流量池里，抖音会观察用户对这个视频的反馈，比如播放完成率、点赞数、评论数、转发数等。如果这个视频在初始流量池里的表现非常好，各项数据指标都超过了一定的阈值，那么它就有机会进入下一个更大的流量池。要是表现不佳，可能就会被埋没在众多视频中了。据统计，在初始流量池里，能够进入下一个流量池的视频大概只占 10% – 20%左右。

三、抖音内容分发机制的第二步：多级流量池晋级

一旦视频在初始流量池里表现出色，它就会像一个升级打怪的勇士一样，进入到更大的流量池。这个过程是一级一级递进的，每一级流量池的用户数量都会大幅增加。

在这个晋级过程中，“40 – 20 – 10”留存率规则也在默默地发挥着作用。就拿次日留存率来说，如果一个视频能够在一级流量池里吸引到大量用户的关注，让这些用户在第二天还愿意回到抖音来看这个视频或者相关的视频，那么这个视频就更有可能进入到下一级流量池。

举个例子，有一个舞蹈视频在初始流量池里获得了很高的点赞和评论，成功进入了二级流量池。在二级流量池里，它又吸引了更多的用户关注，并且这些用户中有很大一部分在第二天还继续留在抖音观看舞蹈类的视频，这就说明这个视频符合用户的兴趣，能够提高用户的留存率。于是，抖音就会把这个视频推向三级流量池，让更多的用户看到它。这个多级流量池晋级的过程，其实就是一个不断筛选优质内容的过程，只有那些真正能够吸引用户、让用户产生留存的视频，才能一路过关斩将，获得更多的曝光机会。

四、抖音内容分发机制的第三步：热门推荐

当一个视频经过多级流量池的考验，成功进入到热门推荐阶段时，那就说明它已经成为了一个超级爆款。在这个阶段，抖音会把这个视频推送给几乎所有的用户，让它获得巨大的曝光量。

不过，要进入热门推荐可不是一件容易的事情。除了要在前面的流量池里表现出色外，还需要符合当下的热点和趋势。比如说，在某个节假日期间，和这个节假日相关的视频就更容易获得热门推荐。又或者当某个明星发布了一个新的动态，和这个明星相关的视频也可能会受到更多的关注。

以春节期间为例，抖音上很多关于春节习俗、年夜饭制作、拜年等相关的视频都获得了热门推荐。这些视频不仅内容符合节日氛围，而且在前面的流量池里也积累了很高的人气。一旦进入热门推荐，这些视频的播放量就会呈几何倍数增长。有的视频甚至在短短几天内就能获得上亿的播放量。这就是抖音热门推荐的强大威力。

五、“40 – 20 – 10”留存率规则对抖音算法推荐的重要性

“40 – 20 – 10”留存率规则就像是抖音算法推荐的指南针，它始终指引着抖音把优质的、能够吸引用户留存的内容推送给用户。通过这样的留存率规则，抖音能够不断优化自己的算法，提高内容推荐的精准度。

对于创作者来说，了解这个留存率规则也非常重要。因为只有创作出符合用户兴趣、能够让用户产生留存的内容，才能在抖音上获得更多的曝光机会和粉丝关注。比如说，一个创作者想要在抖音上做好美食视频，就需要关注用户对美食的喜好趋势，不断提高视频的质量和趣味性，让用户在看完视频后还想继续看更多自己的作品，这样才能提高自己视频的留存率，从而在抖音的算法推荐中获得优势。

亲爱的小伙伴们，今天咱们一起深入了解了抖音算法推荐的“黑箱逻辑”，通过结合字节跳动“40 – 20 – 10”留存率规则，一步一步拆解了抖音的内容分发机制。希望这些知识能够帮助大家更好地理解抖音这个神奇的平台，无论是作为用户还是创作者，都能在抖音上找到属于自己的乐趣和价值。

好啦，今天的分享就到这里啦！如果你对抖音算法推荐还有其他的疑问或者想法，欢迎随时和我交流讨论哦。咱们下次再见啦，祝你在抖音的世界里玩得开心！

本文由人人都是产品经理作者【北沐而川】，微信公众号：【健彬的产品Live】，原创/授权发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。

题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。